Comments on: APML - Attention Profiling Mark-up Language http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/ A weblog about microformats and the open, social, semantic, structured and social web Sun, 12 Oct 2008 02:37:45 +0000 http://wordpress.org/?v=2.6.2 By: CleverClogs » Blog Archive » Basics of Attention Profiling through APML http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-7613 CleverClogs » Blog Archive » Basics of Attention Profiling through APML Sat, 12 Apr 2008 19:56:21 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-7613 [...] German: APML - Attention Profiling Mark-up Language (by Matthias Pfefferle, [...] [...] German: APML - Attention Profiling Mark-up Language (by Matthias Pfefferle, [...]

]]> By: Matthias Pfefferle http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4373 Matthias Pfefferle Fri, 23 Nov 2007 22:19:33 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4373 An die Währungssache hab ich ja gar nicht gedacht, es wäre natürlich auch möglich seine Attention Daten zu verkaufen, ich dachte aber eher an die Network/Data Portability. Der Trend geht immer mehr in Richtung der Special-Interests Communities, das heißt, man ist über kurz oder lange bei einer vielzahl von Communities angemeldet. Um dem User das ewige Suchen nach Freunden und Inhalten zu ersparen könnte man APML verwenden. Man könnte dem Angemeldeten, seinen Attention Daten entsprechende Inhalte vorschlagen oder sogar User die ähnliche Interessen haben. Oder man nutzt es für Online-Kaufhäuser wie Amazon um sich z.B. Musik oder Bücher passend zu den APML Daten anzeigen zu lassen. An die Währungssache hab ich ja gar nicht gedacht, es wäre natürlich auch möglich seine Attention Daten zu verkaufen, ich dachte aber eher an die Network/Data Portability.

Der Trend geht immer mehr in Richtung der Special-Interests Communities, das heißt, man ist über kurz oder lange bei einer vielzahl von Communities angemeldet. Um dem User das ewige Suchen nach Freunden und Inhalten zu ersparen könnte man APML verwenden.
Man könnte dem Angemeldeten, seinen Attention Daten entsprechende Inhalte vorschlagen oder sogar User die ähnliche Interessen haben.

Oder man nutzt es für Online-Kaufhäuser wie Amazon um sich z.B. Musik oder Bücher passend zu den APML Daten anzeigen zu lassen.

]]> By: Matthias Gutjahr http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4371 Matthias Gutjahr Fri, 23 Nov 2007 21:58:22 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4371 Soweit habe ich das ja verstanden, aber was macht man mit diesen Aufmerksamkeitsdaten? Bei pixelsebi ist die Rede von a) Filtern, also z.B. Nachrichten oder Feeds nach den eigenen Interessen, und b) Werbung, die anhand der herausgefundenen Aufmerksamkeit passgenau geschaltet werden kann. In unserer Aufmerksamkeitsökonomie sind solche Daten natürlich schon sehr interessant, aber wie ich diese Daten für mich selbst gewinnbringend einsetzen könnte, ist mir noch nicht ganz klar. Vielleicht sind sie so eine Art Währung, die ich gegen etwas anderes eintauschen kann ... hmm. Soweit habe ich das ja verstanden, aber was macht man mit diesen Aufmerksamkeitsdaten? Bei pixelsebi ist die Rede von a) Filtern, also z.B. Nachrichten oder Feeds nach den eigenen Interessen, und b) Werbung, die anhand der herausgefundenen Aufmerksamkeit passgenau geschaltet werden kann. In unserer Aufmerksamkeitsökonomie sind solche Daten natürlich schon sehr interessant, aber wie ich diese Daten für mich selbst gewinnbringend einsetzen könnte, ist mir noch nicht ganz klar. Vielleicht sind sie so eine Art Währung, die ich gegen etwas anderes eintauschen kann … hmm.

]]> By: Matthias Pfefferle http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4360 Matthias Pfefferle Fri, 23 Nov 2007 14:20:29 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4360 @Gerby: In meinem Beispiel nicht, da ich ja nur Prozentwerte raus bekomme. Außerdem nehme ich die einzelnen Tags auch nicht mit der Gesamtanzahl in Relation sondern mit dem Interessantesten Tag. Das heißt der am häufigsten verwendete Tag ist in der APML Wertung 1.0 und alle anderen Tags messen sich an diesem. @Gerby: In meinem Beispiel nicht, da ich ja nur Prozentwerte raus bekomme. Außerdem nehme ich die einzelnen Tags auch nicht mit der Gesamtanzahl in Relation sondern mit dem Interessantesten Tag.

Das heißt der am häufigsten verwendete Tag ist in der APML Wertung 1.0 und alle anderen Tags messen sich an diesem.

]]> By: Gerby http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4358 Gerby Fri, 23 Nov 2007 12:14:00 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4358 Hmm eigentlich müssten doch in deinem Beispiel-XML auch Negtivwerte auftreten, oder? Sprich die Auswertung findet doch so statt, das du anhand der Artikel pro Kategorie die Bewertung in Relation von allen Inhalten vornimmst. Hmm eigentlich müssten doch in deinem Beispiel-XML auch Negtivwerte auftreten, oder? Sprich die Auswertung findet doch so statt, das du anhand der Artikel pro Kategorie die Bewertung in Relation von allen Inhalten vornimmst.

]]> By: Matthias Pfefferle http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4350 Matthias Pfefferle Fri, 23 Nov 2007 08:28:48 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4350 Es ist so eine Art RSS-Feed deiner Interessen :) Es ist so eine Art RSS-Feed deiner Interessen :)

]]> By: Pierro http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4348 Pierro Fri, 23 Nov 2007 08:20:49 +0000 http://notizblog.org/2007/11/23/apml-attention-profiling-mark-up-language/#comment-4348 Ich wuenschte, ich wuerde dies verstehen ! Genauer das Beschriebene nicht das Geschriebene :) Ich wuenschte, ich wuerde dies verstehen !
Genauer das Beschriebene nicht das Geschriebene :)

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